Se requiere de Alumnos/as de Pregrado con formación académica de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Informática (o equivalente), Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería de Ejecución en Software, Ingeniería en Control de Gestión, Ciencia de Datos.
La práctica tiene un fuerte énfasis en programación, utilizando herramientas como Python, R y STATA para automatizar procesos y analizar grandes volúmenes de datos. Los proyectos incluyen el uso de tecnologías de inteligencia artificial para abordar problemas complejos, procesar información estructurada y no estructurada, y desarrollar soluciones prácticas que integren y analicen datos clave.
Además, se trabajará en la identificación de interconexiones y análisis de redes entre los distintos agentes complementando el análisis. El/la Alumno/a en Práctica tendrá la posibilidad de involucrarse y participar en reuniones de equipo y presentaciones a distintas audiencias, así como de contribuir en la publicación de resultados de acuerdo a los avances de los proyectos.
Esta práctica brinda una experiencia integral, combinando habilidades técnicas en programación y análisis con la oportunidad de interactuar directamente en un entorno profesional y estratégico. Ideal para estudiantes que busquen aplicar conocimientos técnicos a desafíos reales en la supervisión financiera.